Efficient data analysis with data.table

data.table is one of the most efficient open-source in-memory data manipulation packages available today. It can summarise, compute new variables, re-arrange tables and perform group-wise operations quickly, and memory efficiently thanks to its highly optimised C code. It also provides fast alternatives to base R functions for reading and writing files. This three-hour tutorial will introduce participants to data.table’s basics. Through live coding sessions and hands-on exercises, we will learn how to use data.table as part of a data analysis pipeline; from reading data into memory to writing the results back, including exploration, data manipulation and joins. The tutorial will also lay the foundations for learning more advanced features, such as special symbols and combined operations.

Gestión de Datos

Curso de un cuatrimestre sobre gestión de datos con foco en Ciencia de Datos. Licenciatura en Ciencia de Datos de la UNAB

Enseñando Tecnología en Comunidad

Consejos prácticos para enseñar aplicando la ciencia del aprendizaje y la enseñanza es un curso que introduce la enseñanza basada en evidencia científica para personas con formación técnica.

Developing Software Together: using Git

It is a three-hour course on how to use Git and GitHub to collaboratively develop open source software with the R language. It was organized for the Champions program of rOpenSci.

Conquistando errores con R

En este tutorial aprenderás a utilizar funciones y herramientas que te ayudarán a depurar errores, analizando el código y haciendo preguntas necesarias que guien ese análisis.

Programación literaria con R

Este curso está orientado tanto a personas con experiencia usando R como aquellas re recién comienzan. El foco no estará en correr modelos o utilizar una sintaxis específica para escribir código de R. El objetivo será transformar nuestros análisis usando R en trabajos reproducibles (o al menos desde el punto de vista de R).

De planillas de cálculo a R

Este curso está dirigido a personas que utilizan hojas de cálculo para la manipulación de datos y que nunca han programado, pero que les gustaría aprender a trabajar con R. Por lo tanto, comienza desde el principio: ¿por qué utilizar R? y ¿por dónde empezar?

Generando tutoriales interactivos con el paquete {learnr}

Aprende como usar {learnr} para construir tutoriales interactivos con R.

An R reproducibility toolkit for the practical researcher

Learn how to organize a project to speed up collaboration and maximize its reproducibility by leveraging existing tools in the R ecosystem –such as RMarkdown, renv, and others–, version control and working environments.

Ciencia de Datos para el Turismo

La ciencia de datos es una disciplina que ha brindado nuevas y maravillosas posibilidades a muchas industrias por medio de la explotación de datos. Junto con estas posibilidades, también ha traído consigo cambios y desafíos constantes. La industria del turismo no es una excepción. En este taller realizaremos una introducción al concepto de ciencia de datos y su proceso. Introduciremos el lenguaje de programación R como la caja de herramientas principales para poder llevar adelante cada tarea y etapa de este proceso.

Cómo enseñar a programar online

En este curso revisamos herramientas específicas para enseñar programación

R para Clima

Este curso está pensado para personas que trabajan con datos meteorológicos y climáticos y realizan análisis aplicados a distintas áreas como agricultura, salud, economía.

RForwards

R Foundation taskforce on women and other under-represented groups.

De Excel a R

Este curso está pensado para personas que usan Excel para la manipulación y análisis de datos pero les gustaría aprender a trabajar con R y nunca programaron. Por eso los contenidos comienzan desde el principio: ¿por qué usar R? y ¿por dónde empezar?

The Carpentries

A teaching community.

MetaDocencia

MetaDocencia es comunidad inclusiva y colaborativa que mejora la educación potenciando docentes de países menos favorecidos..

RLadies

I’m part of R-Ladies since 2017.