Primeros pasos con Tidymodels
En este tutorial vas a aprender a leer, analizar y visualizar datos espaciales grillados en R usando datos tidy
En este tutorial vas a aprender a leer, analizar y visualizar datos espaciales grillados en R usando datos tidy
En esta edición de Latin R presenté las lecciones aprendidas sobre R y reproducibilidd a lo largo de mi doctorado. Incluye otras herramientas, que junto con los paquetes de R, ayudan en el camino de la reproducibilidad y la ciencia abierta.
Luego de casi 6 años de trabajo, me doctoré! La tesis en cuestión está escrita usando RMarkdown y thesisdown para generar al mismo tiempo un hermoso pdf con el formato que requiere la universidad y una web abierta y disponible para todo el mundo. Resumen En la Argentina, los fenómenos meteorológicos extremos producen cuantiosas pérdidas humanas y materiales. Muchos de estos fenómenos, por ejemplo tornados, ráfagas intensas, precipitaciones extremas en cortos períodos de tiempo, granizo de gran tamaño y actividad eléctrica, están asociados a la ocurrencia de convección profunda.
Curso de un cuatrimestre sobre gestión de datos con foco en Ciencia de Datos. Licenciatura en Ciencia de Datos de la UNAB
Consejos prácticos para enseñar aplicando la ciencia del aprendizaje y la enseñanza es un curso que introduce la enseñanza basada en evidencia científica para personas con formación técnica.
En este tutorial aprenderás a utilizar funciones y herramientas que te ayudarán a depurar errores, analizando el código y haciendo preguntas necesarias que guien ese análisis.
Transforming science through open data, software & reproducibility
Este curso está orientado tanto a personas con experiencia usando R como aquellas re recién comienzan. El foco no estará en correr modelos o utilizar una sintaxis específica para escribir código de R. El objetivo será transformar nuestros análisis usando R en trabajos reproducibles (o al menos desde el punto de vista de R).
Mini taller/charla sobre como trabajar con datos geoespaciales de manera tidy. Incluye la lectura y graficado de variables meteorológicas y oceánicas. Dado por Elio Campitelli.
En este tutorial vas a aprender a leer, analizar y visualizar datos espaciales grillados en R usando datos tidy
Materiales para enseñar RMardown a personas que vienen usando R y scripts
Este curso está dirigido a personas que utilizan hojas de cálculo para la manipulación de datos y que nunca han programado, pero que les gustaría aprender a trabajar con R. Por lo tanto, comienza desde el principio: ¿por qué utilizar R? y ¿por dónde empezar?
Sobre como la asimilación de datos puede ayudar a mejor los pronósticos, un poco de lo que hago como parte de mi doctorado. Pero también cómo la meteorlogía es una ciencia abierta por naturaleza y como la colaboración entre investigadores y paises! ayuda a todo el mundo.
Aprende como usar {learnr} para construir tutoriales interactivos con R.
Paquete de R para procesar y acceder a los datos de SISINTA
La ciencia de datos es una disciplina que ha brindado nuevas y maravillosas posibilidades a muchas industrias por medio de la explotación de datos. Junto con estas posibilidades, también ha traído consigo cambios y desafíos constantes. La industria del turismo no es una excepción. En este taller realizaremos una introducción al concepto de ciencia de datos y su proceso. Introduciremos el lenguaje de programación R como la caja de herramientas principales para poder llevar adelante cada tarea y etapa de este proceso.
R se utiliza en todo el mundo para diversos fines. Sin embargo, ¿hasta qué punto se utiliza en los países periféricos? ¿Qué barreras y desafíos se enfrentan allí? Somos un grupo de usuaries de R de América Latina, una región que enfrenta varias barreras, el idioma, la infraestructura, la distancia, el diferente acceso a los recursos, la información y la capacitación. Esta desigualdad muchas veces representa no sólo una barrera adicional para que las personas aprendan y usen R, sino también un obstáculo para participar en eventos internacionales que reduce nuestra representación en la esfera global. Antes de mejorar la inclusión de las personas de América Latina en la comunidad global de R, necesitamos entender de manera integral las experiencias de les usuaries de R. Con este objetivo en mente, creamos una encuesta en línea diseñada para evaluar qué desafíos enfrentan les usuaries latinoamericanos de R que ha sido compartida dentro de una fuerte red existente de useRs en América Latina desde Tijuana hasta Ushuaia. Más de 900 personas completaron la encuesta y los resultados preliminares ya destacan que varios useRs de esta región a menudo se enfrentan a desafíos asociados con no ser hablantes nativos de inglés o con la falta de acceso a ciertos recursos. Sin embargo, también reveló que muchos pertenecen a diferentes comunidades de R como R-Ladies y LatinR entre otras, que sirven como plataformas útiles para conectarse con otros que pueden ayudar a lidiar con las dificultades compartidas que enfrentan.
In this talk we will talk about some of the core values that define us, meeting our students where they are and in their context in Latin America. This means not making assumptions about their knowledge of technology or Internet access and availability, cultural differences, barriers and specific needs. We want to share what we learned by teaching in community.
Conjunto de funciones para calcular índices y estadísticos climáticos hidrológicos a partir de datos tidy. Incluye una función para graficar resultados georeferenciados y e información cartográfica.
En este curso revisamos herramientas específicas para enseñar programación
Charla para todo púplico, pero en particular para estudiantes de primer año de Física sobre meteorología, como se generan los pronósticos, porqué le pifiamos y porqué no tenemos la culpa.
Querés compartir tus resultados y tenés un archivo RMarkdown en el que estuviste trabajando. Podrías compartir la carpeta del proyecto o un link a un repositorio pero sería ideal que cualquier persona pueda ver esos hermosos resultados sin necesidad de correr código. La otra alternativa es knitear el documento para compartir un PDF o archivo de Word. Las opciones no terminan ahí, Rmarkdown abre un mundo de posibilidades para trabajar con código de R, texto y además compartir los resultados (y cualquier otra cosa!
Este curso está pensado para personas que trabajan con datos meteorológicos y climáticos y realizan análisis aplicados a distintas áreas como agricultura, salud, economía.
R Foundation taskforce on women and other under-represented groups.
Este curso está pensado para personas que usan Excel para la manipulación y análisis de datos pero les gustaría aprender a trabajar con R y nunca programaron. Por eso los contenidos comienzan desde el principio: ¿por qué usar R? y ¿por dónde empezar?
A teaching community.
MetaDocencia es comunidad inclusiva y colaborativa que mejora la educación potenciando docentes de países menos favorecidos..
Hace un par de días tuve la super gran oportunidad de probar algunas prácticas que fui descubriendo en los últimos meses gracias a los materiales de The Carpentries y el workshop de Mine Çetinkaya-Rundel en LatinR. ¿Dónde? Todos los años se organiza el evento NERDEARLA, una mezcla de charlas, tallares y networking. Y este año desde RLadies Buenos Aires aceptamos la invitación de participar con un taller de R para principiantes.
En esta segundo edición de LatinR 2019 tuve la chance de presentar por primera vez en un congreso de R, ¡qué gran experiencia! Aproveché la oportunidad para presentar mi primer paquete rvad para el procesamiento de datos de viento medidos por radares Doppler pero también mi experiencia armando un paquete. Si te interesa el tema, podés encontrar la presentación acá y el repositorio con el paquete por acá. De yapa, hace un tiempito escribí un post sobre como usar el paquete acá.
En esta segundo edición de LatinR 2019 tuve la chance de presentar por primera vez en un congreso de R, ¡qué gran experiencia! Aproveché la oportunidad para presentar mi primer paquete rvad para el procesamiento de datos de viento medidos por radares Doppler pero también mi experiencia armando un paquete.
Cómo parte de mi tesis de licenciatura implementé un algorítmo para calcular el viento horizontal a partir de observaciones de radares. Lo escribí en python y era super lento, seguramente por mi culpa! La buena noticia es que este año pasé el código al lado del bien y ahora hay un paquete de R. El objetivo del paquete rvad es aproximar las componentes del viento horizontal a partir del viento radial medido por un radar Doppler usando el método Velocity Azimith Displya o VAD de Browning and Wexler (1968).
I’m part of R-Ladies since 2017.