Hoja de ruta

La organización de los contenidos asume que se darán en 4 encuentros de 3 horas, pero podría ser distinto. Hay cierta interrelación entre los temas y asumimos que si vas directo a Visualización de datos, ya sabés como leerlos en R.

Primer encuentro

Contenidos

• ¿Por qué R?
  • Mapa para navegar RStudio.
  • Definir variables.
  • Ejecutar funciones.
  • Instalar paquetes.
  • Acceder y entender la ayuda y documentación de funciones y paquetes.
• Manejo de proyectos con RStudio
  • Administrar una estructura de directorios.
  • Saber dónde está el working directory.
• Introducción a {RMarkdown}
  • Sintaxis básica de Markdown.
  • Unificar código, gráficos y prosa.
• Lectura de datos ordenados
  • Cargar tablas en memoria (csv y xlsx).
  • Identificar datos ordenados.
  • Diferenciar tablas “anchas” y “largas”.
  • Tipos de datos en R.
  • Dar formato a los distintos tipos de datos.

Desafío: leer correctamente una base de datos

Segundo encuentro

Contenidos

• Manipulación de datos ordenados usando {dplyr}
  • Agregar y quitar filas y columnas.
  • Crear nuevas columnas incluyendo cálculos y comparación de datos.
  • Operador pipe %>%
  • Calcular medidas de resumen sobre los datos
• Visualización de datos con {ggplot2} - Primera parte
  • Graficar utilizando líneas y puntos (geometrías)
  • Modificar parámetros estéticos de las geometrías.
  • Agregar suavizado y líneas de tendencia.

Desafío: generar nuevas columnas a partir de información de otras columnas y generar resúmenes a partir de los datos.

Tercer encuentro

Contenidos

• Visualización de datos con {ggplot2} - Segunda parte
  • Crear gráficos con múltiples geometrías.
  • Graficar transformaciones estadísticas
  • Usar paneles para graficar múltiples relaciones.
• Manipulación de datos ordenados usando {dplyr} y {tidyr} - Segunda parte
  • “Alargar” y “ensanchar” tablas.
    
  • Organizar columnas y sus nombres
  • Combinar tablas de datos a partir de variables llave
• Creación de funciones
  • Definir una función y sus argumentos
  • Definir valores por defecto para los argumentos
  • Definir pruebas para una función

Desafío: generar gráficos a partir de la base de datos usada.

Cuarto encuentro

Contenidos

• Generación de informes con {RMarkdown}
  • Uso de distintos formatos de salida.
  • Parametrización de reportes.
  • Apariencia y temas
• Apariencia de tablas
  • {kable} y {kableExtra}
• Apariencia de gráficos para publicar
  • Escalas de colores
  • Temas
  • Definir etiquetas y títulos

Desafío: generar un informe que incluya gráficos, texto y un análisis descriptivo.