R para meteorología

Hace unos años con Elio Campitelli armamos un taller de 3 encuentros para estudiantes de Ciencias de la Atmósfera y Oceanografía de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA. El objetivo era contar lo que aún siendo estudiantes habíamos aprendido con todos los aciertos y errores.

Aún le seguimos dando vueltas al asunto para mejorar y adaptar el material a nuestro área de estudio. Por ejemplo, Elio creó el paquete metR para manipular “fácilmente” datos meteorológicos y en mi caso tengo un intento de paquete que implementa algunas de las cosas que hice durante mi tesis de licenciatura.

Acá los materiales:

  • Encuentro 1: Manejo de R y RStudio, uso de paquetes, scripting. Importar datos en formato csv. Visualización: bases de ggplot2, gráficos de puntos, líneas facetado.

  • Encuentro 2: Visualización con transformaciones estadísticas, visualización de datos georeferenciados, mapas, coordenadas y proyecciones, graficos con variables temporales. Importar datos en formato netcdf.

  • Encuentro 3: Programación básica en R. Investigación reproducible: RMarkdown. Estadística en R: momentos estadísticos, correlación, modelos lineales, componentes principales.

comments powered by Disqus